DataOps

A falta de visibilidade no movimento, transformação e consumo de dados leva a uma série de problemas em torno da segurança, conformidade e acesso aos armazenamentos de dados. Isso também pode levar a dúvidas quanto à veracidade e precisão dos dados usados para análise de negócios. As ferramentas DataOps da Quest ajudam a estabelecer uma estrutura de governança de dados para políticas e práticas sobre acesso e uso de dados, além de facilitar a localização e a compreensão dos dados pelas partes interessadas.

• Colete e organize metadados automaticamente para entender melhor onde estão os dados e marque-os para torná-los mais fáceis de encontrar e entender dados relevantes.
• Permita que as equipes de dados modelem os detalhes técnicos dos ativos de dados, incluindo esquema, tipos de dados, valores válidos, restrições etc.
• Promova a descoberta de dados de autoatendimento e a colaboração das partes interessadas em torno da qualidade dos dados.

Vários silos de dados dificultam a obtenção de dados consistentes de todas as plataformas para consumo por modelos e aplicações de análise e aprendizado de máquina. Disparidades na qualidade e nas características dos dados complicam ainda mais o esforço para criar conjuntos de dados utilizáveis. As ferramentas da Quest permitem replicar, consultar, misturar e organizar dados de todas as plataformas em conjuntos de dados com curadoria e adequados para uso, garantindo alta disponibilidade, recuperação de desastres e distribuição de carga de trabalho.

• Use uma única solução com conectividade cruzada de DBMS para acelerar a preparação de dados e compartilhar e reutilizar dados selecionados com segurança.
• Mova e replique com precisão dados e cargas de trabalho em ambientes de nuvem híbridos e locais e reduza o impacto de relatórios e análises em plataformas transacionais.
• Documente e modele processos de movimento de dados para reduzir os ciclos de desenvolvimento do pipeline de dados, aumentar a precisão e a alfabetização e construir confiança nos dados.

Processos manuais em todo o pipeline de entrega de dados impedem que os desenvolvedores se concentrem no esquema, objetos e código necessários para análises de dados sofisticadas. Desde testes de banco de dados e revisões de código até a eliminação de gargalos de desempenho, as soluções da Quest ajudam a monitorar e diagnosticar problemas de banco de dados e carga de trabalho em ambientes complexos e várias plataformas.

• Automatize os processos envolvidos com o desenvolvimento, teste e implementação de código, garantindo que as alterações de esquema sejam reconciliadas com os fluxos de processos de negócios por meio do repositório de metadados.
• Monitore e diagnostique alterações no desempenho da carga de trabalho em diferentes estágios do pipeline e obtenha recomendações detalhadas para otimizar consultas.
• Realize testes e benchmarking contínuos de desempenho de carga de trabalho para garantir escalabilidade futura e antecipar gastos em nuvem.