PostgreSQL

As soluções da Quest para Postgres ajudam você a atender aos requisitos de escalabilidade e integração, bem como opções de alta disponibilidade (HA) e recuperação de desastres (DR) ativa-ativa e confiável para garantir a qualidade do serviço, atender aos SLAs e garantir a continuidade dos negócios. Receba suporte incomparável para administração, configuração e desenvolvimento do Postgres com nosso abrangente conjunto de ferramentas. Simplifique seu gerenciamento do Postgres com ferramentas de SQL para maior produtividade e proteção de dados.

PostgreSQL
Gerenciamento do PostgreSQL Replicação para HA/DR Migração do Oracle para PostgreSQL Desempenho e otimização
Benefícios Recursos

Principais benefícios

Modernização de tecnologia

Segurança

Eliminação de custos

DBaaS na nuvem

Inteligência de dados

Melhoria do desempenho

Vários casos de uso

Recuperação de desastres

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Desempenho e otimização

A Quest oferece ferramentas de melhoria do desempenho que vão além dos módulos da comunidade Postgres comumente usados, como o pg_stat_statements, o pg_prewarm, o pg_partman e o pg_repack. As soluções da Quest ajudam as organizações a obter controle e confiança sobre seus sistemas de críticos, fornecendo monitoramento, diagnóstico e otimização especializados para bancos de dados Postgres. Com as ferramentas da Quest, os usuários podem identificar consultas lentas, transações bloqueadas e outros problemas de desempenho, solucionar problemas e ajustar os bancos de dados para alto desempenho e tempo de atividade, ao mesmo tempo que obtém a visibilidade de análises de carga de trabalho, alterações e degradação. Monitore e rastreie o desempenho da infraestrutura de várias nuvens para operações de bancos de dados otimizadas.

Gerenciamento de custos de nuvem

A Quest oferece suporte antes, durante e após a migração para otimizar as cargas de trabalho do Postgres, gerenciar e controlar custos e aumentar o desempenho na nuvem. A solução da Quest inclui análise de uso, recomendações de otimização e reduções de desperdício e identifica oportunidades de economia de custos na nuvem. Também pode ajudar a determinar quais cargas de trabalho são mais adequadas para a nuvem ou o local, permitindo um melhor orçamento e evitando despesas inesperadas. A Quest oferece suporte a vários tipos de Postgres, incluindo Azure Database for PostgreSQL Hyperscale, AWS Aurora PostgreSQL e CloudNativePG.

Replicação do PostgreSQL

O SharePlex by Quest oferece replicação ativa-ativa escalável para seus requisitos de alta disponibilidade e recuperação de desastres. Além disso, ele atenderá às suas necessidades de migração de tempo de inatividade quase zero. Ele oferece suporte à Community Edition, ao Azure Database for PostgreSQL, Amazon RDS for PostgreSQL e AWS Aurora PostgreSQL. O SharePlex fornece uma solução econômica e flexível para replicar dados para diferentes destinos, como o Oracle, o Snowflake, o MySQL, o SQL Server, o Kafka, o Azure Event Hub, XML, o JSON ou formatos de arquivo SQL.

Modernização ou migração

É importante identificar adequadamente as dependências e escolher uma estratégia antes de migrar da sua plataforma de banco de dados legada. A Quest pode ajudar com o modelo de migração que você escolher. Fornecendo soluções para tarefas como criação do banco de dados de destino, transformações de esquema e código, transformações de ETL/ELT ou API, migração e carregamento de dados, comparação de dados/esquema, ajuste de desempenho, teste, recuperação de reversão e monitoramento contínuo da infraestrutura de dados. Além disso, os recursos específicos do Postgres podem reduzir ainda mais os riscos de migração com replicação bidirecional que permite cenários ativos-ativos atuais e futuros, oferecendo flexibilidade de transição.

Gerenciamento do PostgreSQL

A Quest oferece ferramentas de DBA para desenvolver e administrar o Postgres, ampliando ferramentas populares de código aberto como o pgAdmin. Essas ferramentas oferecem recursos avançados como análise de código, depuração, comparação de esquema, colaboração em equipe e diagramação de banco de dados. As soluções da Quest permitem criar/modificar tabelas/visualizações, gerenciar usuários/funções e escrever código SQL complexo em um editor. Elas também incluem comparação de esquema, sincronização do sistema de arquivos, editor JSON e navegador de sessão. A comparação de dados entre plataformas oferece suporte à comparação entre diferentes plataformas, como o Oracle e o Postgres, auxiliando na migração e no gerenciamento.

Continuidade dos negócios

O Postgres tem recursos de DR integrados e soluções de código aberto como Barman e pgBackRest estão disponíveis, mas para a empresa são necessárias soluções de alto nível. As soluções da Quest ajudarão você a ter a continuidade dos negócios de nível empresarial. A proteção contínua de dados é crucial para uma recuperação rápida de ataques de ransomware. Maiores taxas de compactação de backup, deduplicação, compactação, criptografia e níveis de nuvem inteligentes podem ajudar a reduzir os custos de armazenamento na nuvem. A replicação bidirecional com resolução de conflitos é uma solução ideal para arquiteturas ativo-ativo e requisitos de HA. Opções adicionais de DR estão disponíveis com o NetVault Plus e o SharePlex.

Desenvolvimento do PostgreSQL

A escolha entre o pgAdmin e ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) de terceiros depende de suas necessidades e preferências específicas. As soluções da Quest aceleram o desenvolvimento de aplicações Postgres, reduzindo o tempo de ciclo, mantendo a qualidade e reduzindo os riscos. Elas oferecem recursos como editor de SQL, monitoramento de consultas, importação/exportação de dados, instantâneos de banco de dados e recursos avançados de edição de JSON. Também oferecem suporte à depuração de código, teste de carga e criação de perfil de banco de dados. Isso, trabalhando com várias plataformas além do Postgres, incluindo MySQL, MariaDB e Amazon RDS. Também, fornecem integração com fluxos de trabalho de DevOps para simplificar os processos de desenvolvimento.

Modelagem de dados

O Postgres é frequentemente usado para aplicações OLAP devido à sua capacidade de lidar com consultas complexas e grandes conjuntos de dados. No entanto, a modelagem de dados é crítica para organizações empresariais para garantir a precisão, consistência e conformidade dos dados. O erwin Data Modeler ajuda a projetar, visualizar e documentar modelos de banco de dados Postgres, incluindo a geração de código SQL, o suporte à engenharia reversa e a engenharia avançada e a facilitação da colaboração. O erwin também simplifica migrações, identifica esquemas de origem e gera esquemas Postgres otimizados para reduzir erros e garantir o desempenho ideal. A ferramenta promove a consistência, integração e qualidade dos dados, melhorando a funcionalidade geral do banco de dados.

Governança de dados

O Postgres é comumente usado para aplicações OLAP, mas e a governança de dados? Uma solução abrangente como o erwin Data Intelligence pode ajudar a visualizar o Postgres e outras fontes de dados em uma estrutura alinhada aos negócios, promovendo a compreensão e a confiança das partes interessadas. O erwin aprimora a governança de dados com ferramentas e visibilidade para simplificar fluxos de trabalho, localizar ativos e capturar conhecimento organizacional por meio de classificações de ativos de dados da comunidade e comunicação de ativos de negócios. A ferramenta reduz a dependência de recursos técnicos enquanto aprimora a análise e a tomada de decisões, oferecendo uma solução de democratização de dados em grande escala para pilhas Microsoft, Oracle, Postgres, Snowflake e MongoDB.

Limpeza e preparação de dados

Os analistas de dados que usam o Postgres ainda enfrentam desafios com a limpeza, preparação e manipulação de dados. A modelagem e a catalogação de dados são essenciais para dados precisos e bem organizados para análise. O Toad Data Point simplifica a preparação e a análise de dados com uma interface fácil de usar, recursos de arrastar e soltar, exploração visual de dados e opções de conectividade para várias fontes de dados como o Postgres, o Snowflake, o MongoDB, o Oracle e o SQL Server. O Toad Data Point automatiza a criação de perfis de dados e tarefas de limpeza, melhorando a eficiência e a produtividade. A ferramenta permite que os analistas se concentrem em fornecer insights e valor para suas organizações, em vez de serem sobrecarregados com tarefas de processamento de dados