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数据监管

现代数据监管使组织可以了解其数据,了解数据在业务上下文中的意义,更大限度提高数据质量和安全性,并提升充分利用数据的价值所需的数据素养和受监管数据可访问性。数字化转型和其他数据驱动的计划依赖于数据监管的强度。但是,许多组织缺乏企业数据可见性、数据监管效率、数据用户参与度和自助服务,无法真正实现现代数据监管。数据监管软件可以为您提供所需的功能和自动化来改变这一现状。

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为何数据监管非常重要而又充满挑战

直到最近,数据监管仍然主要是IT的一项职责,涉及为数据元素编制目录以支持搜索和发现。但是在这个数字时代,数据及其监管是每个人的业务。从IT到数据监管团队再到每个数据用户,每个人都必须能够轻松查找、了解和使用高价值数据,以发掘机会,同时控制风险。这样来考虑:必须将具有适当质量的适当数据(不论其存储在什么位置或以什么格式存储)在合适的时间提供给适当的人员用于适当的目的。将此要务变为现实需要持续的战略工作、企业协作和支持技术,从而提供数据环境的全面视图,并结合业务上下文、监管指导和自助服务功能,确保数据在需要时可用且可理解。数据监管非常有必要,但是也很复杂,因此大多数企业很难运作它。

企业数据监管的驱动因素和益处

多年以来,不同领域的企业都在尽力遵循HIPAA、SOX和PCI-DSS等法规。但是,欧盟的通用数据保护法规(GDPR)的合规要求及其对不合规行为的严厉惩罚使得数据监管成为焦点,迫使大多数组织重新评估其方法和工具。尽管取得了进展,企业仍在努力解决在部署全面的可持续数据监管方面的挑战,包括依靠大多数为手动的流程进行数据目录编制、数据沿袭和数据映射。但是,组织将数据重新整理为可以控制且产生长期价值的企业资产后,会获得许多益处

法规合规性

运营效率

营收增长

隐私和安全

准确的分析

数据素养

数据质量

提升决策能力

创新

客户满意度和信任

信誉管理

受监管的数据可访问性

Petco借助erwin实现数据监管和数据素养