PostgreSQL

Quest Lösungen für Postgres helfen Ihnen dabei, Skalierungs- und Integrationsanforderungen zu erfüllen, und bieten eine Active-Active-Konfiguration und zuverlässige Hochverfügbarkeits- und Notfallwiederherstellungsoptionen, um die Servicequalität und Business Continuity sicherzustellen und SLAs zu erfüllen. Erhalten Sie beispiellosen Support für die Postgres-Administration, -Konfiguration und -Entwicklung mit unserem umfassenden Toolset. Vereinfachen Sie die Postgres-Verwaltung mit SQL-Tools, die eine höhere Produktivität und verbesserten Datenschutz ermöglichen.

PostgreSQL
PostgreSQL-Verwaltung Replikation für Hochverfügbarkeit/Notfallwiederherstellung Migration von Oracle zu PostgreSQL Leistung und Optimierung
Vorteile Ressourcen

Wesentliche Vorteile

Technologiemodernisierung

Sicherheit

Kostenvermeidung

Cloud-DBaaS

Data Intelligence

Leistungsverbesserung

Mehrere Anwendungsfälle

Notfallwiederherstellung

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Die sechs Phasen für ausgereifte Technologie zur Metadatenverwaltung laut Gartner®

Leistung und Optimierung

Quest bietet Tools zur Leistungsverbesserung, die über gängige Postgres-Community-Module wie pg_stat_statements, pg_prewarm, pg_partman und pg_repack hinausgehen. Unternehmen profitieren mit den Lösungen von Quest von spezialisierter Überwachung, Diagnosen und optimierten Postgres-Datenbanken. So können erfolgskritische Systeme souverän und umfassend verwaltet werden. Dank dieser Quest Tools können Benutzer langsame Abfragen, blockierte Transaktionen und andere Leistungsprobleme identifizieren, Datenbankprobleme beheben oder Datenbanken optimieren, um eine hohe Leistung und eine lange Betriebszeit zu erreichen. Gleichzeitig erhalten sie transparente Einblicke in Workload-Analysen, Änderungen und Leistungseinbußen. Überwachen und verfolgen Sie die Leistung von Multi-Cloud-Infrastrukturen, um den Datenbankbetrieb zu optimieren.

Verwaltung von Cloud-Kosten

Quest bietet Support vor, während und nach der Migration, um Postgres-Workloads zu optimieren, Kosten zu verwalten und zu kontrollieren und die Leistung in der Cloud zu steigern. Die Quest Lösung umfasst Nutzungsanalysen, Empfehlungen für Optimierungen, Reduzierung von Verlusten und die Identifikation von Einsparmöglichkeiten bei Cloud-Kosten. Sie kann außerdem dabei helfen zu entscheiden, welche Workloads am besten für Cloud- oder On-Premises-Umgebungen geeignet sind. Dies erlaubt eine verbesserte Budgetierung und hilft, unerwartete Ausgaben zu vermeiden. Quest unterstützt verschiedene Postgres-Modelle, darunter Azure Database für PostgreSQL Hyperscale, AWS Aurora PostgreSQL und CloudNativePG.

PostgreSQL-Replikation

SharePlex von Quest bietet eine skalierbare Active-Active-Lösung für Ihre Hochverfügbarkeits und Notfallwiederherstellungsanforderungen. Außerdem sorgt sie für Migrationen, die nahezu keine Ausfallzeiten mit sich bringen. Die Lösung unterstützt die Community-Edition Azure Database für PostgreSQL, Amazon RDS für PostgreSQL und AWS Aurora PostgreSQL. SharePlex ermöglicht eine kosteneffiziente und flexible Replikation von Daten nach verschiedenen Zielen wie Oracle, Snowflake, MySQL, SQL Server, Kafka, Azure Event Hub, XML, JSON oder SQL-Dateiformaten.

Modernisieren oder migrieren

Bevor Sie sich von Ihrer Legacy-Datenbankplattform verabschieden, müssen Sie zunächst sorgfältig alle Abhängigkeiten identifizieren und eine Migrationsstrategie festlegen. Quest kann Ihnen mit dem ausgewählten Migrationsmodell helfen und stellt dafür Lösungen für folgende Aufgaben bereit: Erstellen der Zieldatenbank, Schemata und Codetransformationen, ETL/ELT- oder API-Transformationen, Migration und Laden von Daten, Daten-/Schemavergleiche, Leistungsoptimierung, Tests, Rollback-Wiederherstellung und die laufende Überwachung der Dateninfrastruktur. Darüber hinaus können Postgres-spezifische Funktionen Migrationsrisiken durch bidirektionale Replikation weiter reduzieren, die Active-Active-Szenarien zum aktuellen und zukünftigen Zustand ermöglicht und Ihnen so Flexibilität bei der Umstellung gewährt.

PostgreSQL-Verwaltung

Quest stellt DBA-Tools zur Verfügung, um Postgres zu entwickeln und zu verwalten und so beliebte Open-Source-Tools wie pgAdmin zu erweitern. Diese Tools bieten erweiterte Funktionen und Merkmale wie Codeanalysen, Debugging, Schemavergleich, Teamzusammenarbeit und Datenbankdiagrammerstellung. Quest Lösungen ermöglichen die Erstellung/Änderung von Tabellen oder Ansichten, die Verwaltung von Benutzern/Rollen und das Schreiben von komplexem SQL-Code in einen Editor. Sie umfassen zudem Schemavergleiche, die Synchronisierung von Dateisystemen, einen JSON-Editor und einen Sitzungs-Browser. Der plattformübergreifende Vergleich von Daten auf Oracle und Postgres unterstützt zudem die Migration und Verwaltung.

Business Continuity

Postgres verfügt über integrierte Notfallwiederherstellungsfunktionen und Open-Source-Lösungen wie Barman und pgBackRest. Für Unternehmen sind jedoch höhergradige Lösungen erforderlich. Quest Lösungen helfen Ihnen dabei, eine Business Continuity der Enterprise-Klasse zu erzielen. Für eine schnelle Wiederherstellung nach Ransomware-Angriffen ist ein kontinuierlicher Datenschutz entscheidend. Höhere Komprimierungsraten für Sicherungen, Deduplizierung, Komprimierung, Verschlüsselung und intelligentes Cloud-Tiering können dabei helfen, Cloud-Speicherkosten zu senken. Die bidirektionale Replikation mit Konfliktlösung ist perfekt für Active-Active-Architekturen und Hochverfügbarkeitsanforderungen geeignet. Mit NetVault Plus und SharePlex stehen Ihnen weitere Notfallwiederherstellungsoptionen zur Verfügung.

PostgreSQL-Entwicklung

Ob Sie sich für pgAdmin oder integrierte Entwicklungsumgebungen von Drittanbietern entscheiden, hängt von Ihren individuellen Bedürfnissen und Präferenzen ab. Die Quest Lösungen beschleunigen die Entwicklung der Postgres-App, reduzieren Zykluszeiten, sorgen für anhaltend hohe Qualität und reduzieren gleichzeitig Risiken. Sie bieten Funktionen und Merkmale wie SQL-Editor, Überwachung von Abfragen, Datenimport/-export, Datenbank-Snapshots und erweiterte JSON-Bearbeitungsfunktionen. Darüber hinaus profitieren Sie von Code-Debugging, Auslastungstests und einer Datenbankprofilerstellung. Sie können neben Postgres mit mehreren Plattformen arbeiten, darunter MySQL, MariaDB und Amazon RDS. Des Weiteren ist eine Integration in DevOps-Workflows möglich, um Entwicklungsprozesse zu optimieren.

Datenmodellierung

Postgres wird häufig für OLAP-Anwendungen eingesetzt, weil die Lösung komplexe Abfragen und große Datensätze handhaben kann. Um die Genauigkeit, Konsistenz und Compliance von Daten sicherzustellen, muss für Unternehmen jedoch unbedingt eine Datenmodellierung vorgenommen werden. erwin Data Modeler unterstützt die Erstellung, Visualisierung und Dokumentation von Postgres-Datenbankmodellen, einschließlich der Erzeugung von SQL-Code, Reverse-Engineering und Forward-Engineering, und vereinfacht die Zusammenarbeit. erwin rationalisiert zudem Migrationen, identifiziert Quellschemata und erzeugt optimierte Postgres-Schemata, um Fehler zu reduzieren und eine optimale Leistung sicherzustellen. Das Tool dient der Förderung der Datenkonsistenz, der Integration und Qualität und verbessert die Funktion der Datenbank insgesamt.

Daten-Governance

Postgres kommt typischerweise bei OLAP-Anwendungen zum Einsatz, aber wie verhält es sich mit der Daten-Governance? Eine umfassende Lösung wie erwin Data Intelligence kann dabei helfen, Postgres- und andere Datenquellen innerhalb eines unternehmensorientierten Frameworks zu visualisieren und das Verständnis und das Vertrauen von Stakeholdern zu fördern. erwin verbessert die Daten-Governance mit Tools und Sichtbarkeit, um Workflows zu optimieren, Assets zu suchen und betriebliche Kenntnisse durch gemeinsame Bewertungen von Datenassets und die Kommunikation von geschäftlichen Assets zu erfassen. Das Tool verringert die Abhängigkeit von technischen Ressourcen und verbessert gleichzeitig Analysen und die Entscheidungsfindung, weil es eine vollumfängliche Datendemokratisierungslösung für Microsoft, Oracle, Postgres, Snowflake und MongoDB-Stacks bietet.

Datenbereinigung und -vorbereitung

Datenanalysten, die Postgres nutzen, stehen immer noch vor Herausforderungen wie der Bereinigung, Vorbereitung und Manipulation von Daten. Die Modellierung und Katalogisierung von Daten ist entscheidend, um genaue, gut organisierte Daten zu Analysezwecken bereitzustellen. Toad Data Point vereinfacht die Datenvorbereitung und -analyse mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle, Drag-and-drop-Funktionen, visueller Datendurchsuchung und Konnektivitätsoptionen für diverse Datenquellen wie Postgres, Snowflake, MongoDB, Oracle und SQL Server. Toad Data Point automatisiert das Data Profiling und Bereinigungen, wodurch die Effizienz und Produktivität erhöht werden. Mithilfe des Tools können Analysten sich auf die Bereitstellung von Einblicken und das Schöpfen von Mehrwert für ihre Unternehmen konzentrieren, anstatt sich um Datenverarbeitungsaufgaben kümmern zu müssen.