PostgreSQL

Quest用于Postgres的解决方案可帮助您满足扩展和集成要求，并为您提供主动-主动且可靠的高可用性(HA)和灾难恢复(DR)选项，以确保提供优质服务、满足SLA要求以及确保连续性。利用我们综合全面的工具集，获享Postgres管理、配置和开发方面的卓越支持服务。通过SQL工具简化Postgres管理，从而提高工作效率并增强数据保护。

PostgreSQL
PostgreSQL管理 HA/DR复制 Oracle至PostgreSQL的迁移 性能与优化
优势 资源

主要优势

现代化技术

安全

成本规避

云DBaaS

数据智能

性能改进

多种使用情形

灾难恢复

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性能与优化

Quest提供优于常用Postgres社区模块（如pg_stat_statements、pg_prewarm、pg_partman和pg_repack）的性能改进工具。Quest的解决方案为Postgres数据库提���专门的监控、诊断和优化，有助于组织获得对任务关键型系统的控制和信心。利用Quest的各种工具，用户可以发现速度缓慢的查询、被阻止的事务以及其他性能问题，排查数据库问题并进行调整以提高性能和正常运行时间，同时直观地了解工作负载分析、更改和降级。监控和跟踪多云基础架构性能，从而优化数据库操作。

云成本管理

Quest提供迁移前、迁移中和迁移后支持，从而优化Postgres工作负载、管理并控制成本，以及提高在云中的性能。Quest解决方案包括分析使用情况、提供优化建议和减少浪费，从而发现节省云成本的机会。它还有助于确定哪些工作负载更适合于云或内部部署，从而实现更好的预算并防止出现意外费用。Quest支持各种Postgres版本，包括Azure Database for PostgreSQL Hyperscale、AWS Aurora PostgreSQL和CloudNativePG。

PostgreSQL复制

SharePlex by Quest提供可扩展的主动-主动复制，能够满足您的高可用性和灾难恢复要求。此外，它还支持近乎零停机时间的迁移需求。它支持社区版本Azure Database for PostgreSQL、Amazon RDS for PostgreSQL和AWS Aurora PostgreSQL。SharePlex提供经济高效且灵活的解决方案，可以将数据复制到不同的目标，例如Oracle、Snowflake、MySQL、SQL Server、Kafka、Azure Event Hub、XML、JSON或SQL File Formats。

现代化或迁移

迁移出旧数据库平台之前，务必正确识别依赖关系并选择迁移策略，这一点非常重要。Quest可以协助您选择迁移模型。通过为如下各种任务提供解决方案：创建目标数据库、架构和代码转换、ETL/ELT或API转换、数据迁移与加载、数据/架构比较、性能优化、测试、回滚恢复和持续的数据基础架构监控。此外，特定于Postgres的功能通过支持现状及未来场景的主动-主动双向复制，赋予您转换灵活性，从而进一步降低迁移风险。

PostgreSQL管理

Quest提供各种数据库管理员工具来开发和管理Postgres，从而改进pgAdmin等常用开源工具。这些工具提供众多高级功能，例如代码分析、调试、架构比较、团队协作和数据库图表绘制。Quest解决方案支持通过编辑器创建/修改表格/视图、管理用户/角色以及编写复杂的SQL代码。它们还包括架构比较、文件系统同步、JSON编辑器及会话浏览器。跨平台数据比较功能支持在不同的平台（比如Oracle和Postgres）之间进行比较，以便于迁移和管理。

业务连续性

Postgres提供诸多内置灾难恢复功能以及开源解决方案（如Barman和pgBackRest），但对于企业而言，需要更高级别的解决方案。Quest解决方案将帮助您实现企业级业务连续性。持续数据保护对于在遭遇勒索软件攻击后快速恢复至关重要。更高的备份压缩率、重复数据删除、压缩、加密和智能云分层，有助于降低云存储成本。具有冲突解决功能的双向复制是满足主动-主动体系结构和高可用性(HA)要求的出色解决方案。NetVault Plus和SharePlex还为您提供额外的灾难恢复(DR)选项。

PostgreSQL开发

是选择pgAdmin还是第三方集成式开发环境(IDE)，取决于您的特定需求与偏好。Quest的解决方案可加快Postgres应用程序开发，从而缩短周期时间，同时维护质量和降低风险。提供丰富的功能，例如SQL编辑器、查询监控、数据导入/导出、数据库快照和高级JSON编辑功能。此外，还支持代码调试、负载测试和数据库分析。能够与Postgres以外的多个平台搭配使用，包括MySQL、MariaDB和Amazon RDS。此外，提供与DevOps工作流的集成，以简化开发流程。

数据建模

Postgres能够处理复杂的查询和大型数据集，因此常用于OLAP应用。不过，数据建模对于企业组织保障数据准确性、一致性和合规性至关重要。erwin Data Modeler有助于设计、可视化和记录Postgres数据库模型，包括生成SQL代码、支持反向工程和正向工程，以及促进协作。此外，erwin还可简化迁移过程、识别源架构，以及生成优化的Postgres架构，从而减少错误并确保出色的性能。此工具可提高数据一致性、集成和质量，从而改善数据库整体功能。

数据监管

Postgres常用于OLAP应用，但数据监管如何？像erwin Data Intelligence这样的综合解决方案有助于在单个业务一致的框架中直观查看Postgres及其他数据源，从而增进利益相关方的了解与信任。erwin提供各种工具和可见性，可简化工作流、查找资产，并通过社区数据资产评级和业务资产通信获取组织知识，从而增强数据监管。此工具减少了对技术资源的依赖，同时增强了分析与决策制定能力，为Microsoft、Oracle、Postgres、Snowflake和MongoDB堆栈提供全面的数据民主化解决方案。

数据清理与准备

使用Postgres的数据分析师在数据清理、准备和操纵方面仍面临诸多挑战。数据建模和编制目录对于提供准确且条理分明的数据以供分析至关重要。Toad Data Point提供用户友好界面、拖放功能、可视化数据探索，以及与Postgres、Snowflake、MongoDB、Oracle和SQL Server等数据源连接的选项，简化了数据准备与分析。Toad Data Point可自动执行数据分析与清理任务，从而提高能效和工作效率。使用这款工具，分析师可以专注于为组织提供洞见和价值，而不用背负沉重的数据处理任务。