erwin Data Modeler-Versionen im Vergleich

Vergleichen Sie die Versionen und erfahren Sie mehr über Add-ons für erwin Data Modeler, mit denen Sie Ihre Datenmodellierungsanforderungen erfüllen können. Es gibt einen direkten Zusammenhang zwischen Datenkompetenz eines Unternehmens und seiner Fähigkeit, den Return on Opportunity von Daten zu optimieren. Mit dem richtigen Datenmodellierungs-Tool erhält ein Unternehmen transparente Einblicke, um sämtliche strategischen Datenassets auf die Funktionen auszurichten, denen sie dienen. Das Verständnis der Datenquellen/-strukturen ist entscheidend für die erfolgreiche Weiterentwicklung des Unternehmens. Datenmodellierung ist die Grundlage für jede Aktivität der Datenverwaltung und verstärkt die Daten-Governance.

Optionale Add-ons für erwin Data Modeler

erwin Data Modeler ist in mehreren Versionen erhältlich und bietet zusätzliche Optionen zur Verbesserung der Qualität und Agilität von Datenfunktionen. Er bietet eine moderne und anpassbare Modellierungsumgebung, Unterstützung für alle großen und aufkommenden DBMS-Plattformen wie Azure Synapse, Couchbase, Cassandra, MongoDB, Snowflake und MariaDB, automatisches Harvesting von Datenmodellen und Namensstandards für die Integration in die erwin Data Intelligence Suite von Quest sowie weitere zeitsparende Automatisierungsaufgaben.

erwin ER360

erwin Safyr Option für ERP

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Erfahrung, Know-how und Visionen machen erwin zum Topanbieter von Datenmodellierungslösungen

erwin Data Modeler setzt im Bereich der Datenmodellierung Maßstäbe; die Lösung wird von 220.000 Datenmodellierern weltweit genutzt und steht auf dem Lehrplan von Universitäten auf der ganzen Welt. Leser von „Database Trends and Applications“ haben erwin Data Modeler sieben Jahre in Folge zur besten Datenmodellierungslösung gewählt und auch Kunden haben ihre Stärken mehrfach mit 5 Sternen honoriert, weil sie Folgendes bietet:
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