データモデリングのメリット

データは、最も重要な企業の資産の1つです。 言うまでもなく、これが正しいのは、そのデータを適切に見つけ出し、追跡、理解、活用できる場合のみです。 データモデリングが重要なのは、企業がこのような機能を可視化し、高品質なデータ資産の設計、開発、および導入を実行できるためです。 しかしながら、非常に多いのが、企業がこの価値を過小評価し、「単なる文書」とみなす場合や、「実際の仕事」を停滞させる高価なボトルネックと考える場合です。これはデータモデリングの多数の明確なメリットを無視し、日々の運用や長期の戦略に影響を与えてしまうのと同じことです。

企業のデータモデリングの主要な利点

データモデリングの利点を簡潔にまとめるなら、見えないものは管理できないということです。 言いかえると、データから価値を見出すには、所有するデータ、データを管理するルール、およびその他すべてのものとの関連性を把握する必要があります。 つまり、データモデリングは、メタデータ管理、データガバナンス、およびデータインテリジェンスの前提として絶対に必要だということです。

 

概念、論理、および物理データモデルによる統合された視点を活用して、企業全体において正しい情報が使われ、理解と信頼を得られる状態に一歩近づくことができます。 データに対する理解と信頼を得ることで、以下のような具体的かつ計測可能なメリットを多数解放することができます。

発見した内容を通じたビジネスの理解、標準化、およびデータソースの文書化

現在および将来における、より厳正で効果的な法令順守

知識の引き継ぎおよび従業員のセルフサービスへの近道

データ機能、リテラシー、および説明責任を通じてビジネスインテリジェンスを改善

既存の情報システムの一体的統合

アプリケーション開発の改善をサポートする高度なデータベース設計

erwinと共に、データモデリングのメリットを解放する

企業全体の価値あるデータを収集、整理し、直感的な可視化で提示することは容易ではありません。 そこで、データモデリングの世界で30年以上にわたり信頼を得てきたパートナーが必要になるのです。

erwin Data Modeler by Questは、データ機能全体の品質と俊敏性を改善する実証済みのテクノロジーで、データガバナンスとデータインテリジェンス構想を完全にサポートすることができます。erwin Data Modelerは、カスタマイズ可能な最新のモデリング環境を提供します。Azure Synapse、Couchbase、Cassandra、MongoDB、SnowflakeおよびMariaDBなど、主流のDBMSプラットフォームや新たなプラットフォームをすべてサポートし、データモデルを自動で収集して、命名規則によりerwin Data Intelligence Suite by Questに取り込むこともできる他、時間を節約できる自動化タスクも利用できます。