レガシー・データ・ウェアハウス・アーキテクチャは、スキーマ、データタイプ、移行と変換プロセスの可視性を阻害します。このため、最新のプラットフォームにおけるデータウェアハウスの計画と再設計に関して、データ・ウェアハウス・チームはどうしていいか分からなくなります。Questのデータ・モデリング・ツールとデータ・インテリジェンス・ツールは、メタデータの使用を自動化して、レガシーシステムを文書化し、設計に新しいシステムの情報を伝えます。
最新のデータウェアハウスに移行する組織は、手動で作業を行う場合、否応なく、コストの増加、タイムラインの長期化、正確さの低下に直面します。スキーマの再設計、データのレプリケーション、データの正確性の検証といったプロセスを自動化すると、コストを削減すると同時に、高い可用性、ディザスタリカバリ、およびワークロードの分散が可能になります。Questのツールはデータベースプラットフォームを横断して機能し、データが必要なときに必要な場所でいつでも利用できるようにします。
ITチームとビジネスユーザとの昔ながらの分断によって、データウェアハウス資産におけるデータの分類、使用、および保持を支配するルールとポリシーの可視性が欠如しています。この利害関係者のデータリテラシーの低さは、コンプライアンスに影響を与えるだけでなく、エンタープライズデータの全体的な品質も低下させる可能性があります。Questのデータ・ガバナンス・ツールは、保管されたデータの事業目的と共に、すべてのチームがデータ使用ポリシーを理解できるようにします。