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Soluções de DevOps para banco de dados

Acelere a implementação de aplicativos. As implementações de aplicações são geralmente atrasadas quando alterações no banco de dados correspondente são necessárias, pois o gerenciamento de alterações do banco de dados é um processo manual e incompleto que geralmente resulta em defeitos que podem gerar tempo de inatividade da aplicação. E enquanto você corrige todos os seus problemas, seus concorrentes inovam mais rapidamente e avançam na sua frente. Entretanto, as empresas implementam com dificuldade o gerenciamento de alterações do banco de dados à sua cultura de DevOps. Geralmente, elas adotam soluções rápidas para preencher lacunas ou continuam com processos descoordenados, os quais não resolverão o problema.

    Soluções de DevOps para banco de dados

    Implementação e integração contínuas

    A adoção de uma cultura de DevOps permite implementar aplicações mais rapidamente, o que significa que você pode criar, testar e liberar alterações de software de forma mais rápida. Por sua vez, isso leva a uma redução de 21% no trabalho não planejado e no retrabalho e um aumento de 19% na receita.* Ao alinhar alterações de banco de dados e aplicações em uma integração contínua e um fluxo de trabalho de implementação contínua (CI/CD), você executará as principais funções de gerenciamento de alterações de banco de dados em seu pipeline de DevOps sem comprometer a qualidade, o desempenho ou a confiabilidade, o que permite que seu negócio seja mais ágil.

    • Integração do controle de origem
    • Teste automatizado de unidade
    • Revisões de código automatizadas
    • Proteção automatizada de dados confidenciais
    • Mudanças de dados, esquemas e bancos de dados automatizadas

    *Relatório do estado de DevOps de 2017; Documento de pesquisa CA de 2014, DevOps: o segredo mais mal guardado para vencer na economia de aplicações.

    Monitoramento de desempenho do banco de dados

    Obtenha alertas em tempo real para problemas de desempenho relacionados ao banco de dados em todo o pipeline de CI/CD, para ajudar a acelerar a ação corretiva de forma rápida e eficaz. Use o histórico de longo prazo para comparar padrões de desempenho antes e depois das alterações para verificar seu impacto.

    • Painel multiplataforma com notificações
    • Alarmes de desvio da linha de base de desempenho
    • Análise de controle de alterações
    • Análise de cargas de trabalho multidimensionais
    • Análise histórica de longo prazo

    Replicação de bancos de dados

    Obtenha alta disponibilidade do banco de dados Oracle com facilidade, aumente a escalabilidade, integre dados e transfira relatórios com uma solução completa que seu fornecedor de banco de dados não quer que você conheça.

    • Licença All in One
    • Uma ferramenta com muitas utilidades, incluindo a transferência de relatórios
    • Atualizações e migrações seguras de bancos de dados Oracle
    • Integração e replicação de dados quase em tempo real
    • Comprovadamente fácil de usar

    Empresa de serviços financeiros na Fortune 500

    Nós estamos oferecendo o [Toad DevOps Toolkit] para aqueles que estiverem usando Toad, para que eles possam se familiarizar e começar a usar esses recursos e devido ao interesse nos recursos dessas ferramentas

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    Tecnologia e serviços de informação

    Se você está usando o SQL Developer, você deveria alternar para o TOAD e ver os benefícios: fácil de usar, melhor compatibilidade, maneira mais rápida de atingir os resultados, funcionalidades complexas combinadas em uma ferramenta com todos os recursos para múltiplas funções.

    Manjunath A Tecnologia e serviços de informação

    Empresa de serviços financeiros

    Nossa organização usa o Foglight para monitorar o data warehouse da empresa para padrões de uso históricos e em tempo real. Isso reduz o tempo entre a identificação e a resolução de um problema e, como tal, é o ativador da cultura DevOps.

    Empresa de serviços financeiros

        Comunidade Toad World

        Conecte-se com colegas, especialistas e recursos para resolver seus maiores desafios de banco de dados.