PostgreSQL

Las soluciones de Quest para Postgres lo ayudan a cumplir con los requisitos de escalabilidad e integración, así como con las opciones de alta disponibilidad (HA) y recuperación ante desastres (DR) activas-activas y confiables para garantizar la calidad del servicio, cumplir con los SLA y asegurar la continuidad del negocio. Reciba una asistencia inigualable para la gestión, configuración y desarrollo de Postgres con nuestro conjunto integral de herramientas. Simplifique su administración de SQL Server con herramientas SQL para aumentar la productividad y la protección de datos.

PostgreSQL
Administración de PostgreSQL Replicación para alta disponibilidad/recuperación ante desastres Migración de Oracle a PostgreSQL Optimización y rendimientO
Beneficios Recursos

Beneficios clave

Modernización de la tecnología

Seguridad

Reducción de gastos

Bases de datos como servicio (DBaaS) en la nube

Inteligencia de datos

Mejora del rendimiento

Múltiples casos de uso

Recuperación ante desastres

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Optimización y rendimiento

Quest ofrece herramientas de mejora del rendimiento que van más allá de los módulos de uso común de la comunidad Postgres como pg_stat_statements, pg_prewarm, pg_partman y pg_repack. Las soluciones de Quest ayudan a las organizaciones a ganar control y confianza sobre sus sistemas de misión crítica, proporcionando monitorización especializada, diagnóstico y optimización para bases de datos Postgres. Con las herramientas de Quest, los usuarios pueden identificar consultas lentas, transacciones bloqueadas y otros problemas de rendimiento, y solucionar y ajustar las bases de datos para obtener un alto rendimiento y tiempo de actividad, mientras obtiene visibilidad del análisis, los cambios y la degradación de la carga de trabajo. Monitoree y realice un seguimiento del rendimiento de la infraestructura de múltiples nubes para optimizar las operaciones de la base de datos.

Administración de los costos de la nube

Quest ofrece asistencia antes, durante y después de la migración para optimizar las cargas de trabajo Postgres, gestionar y controlar los gastos y aumentar el rendimiento en la nube. La solución de Quest incluye análisis de uso, recomendaciones de optimización y reducción de residuos e identifica oportunidades de ahorro de gastos en la nube. También puede ayudar a determinar qué cargas de trabajo se adaptan mejor a la nube o a las instalaciones, lo que permite presupuestar mejor y evitar gastos inesperados. Quest admite varias versiones de Postgres, incluidas Azure Database para PostgreSQL Hyperscale, AWS Aurora PostgreSQL y CloudNativePG.

Replicación de PostgreSQL

SharePlex de Quest ofrece escalabilidad activo-activo para sus requisitos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres. Además, respaldará sus necesidades de migración con tiempo de inactividad casi nulo. Es compatible con la edición comunitaria, Azure Database para PostgreSQL, Amazon RDS para PostgreSQL y AWS Aurora PostgreSQL. SharePlex proporciona una solución rentable y flexible para replicar datos a diferentes destinos como Oracle, Snowflake, MySQL, SQL Server, Kafka, Azure Event Hub, XML, JSON o formatos de archivo SQL.

Modernización o migración

Es importante identificar correctamente las dependencias y elegir una estrategia de migración antes de abandonar la plataforma de base de datos heredada. Quest puede ayudarlo con el modelo de migración que elija. Al proporcionar soluciones para tareas como la creación de la base de datos de destino, las transformaciones de código y esquema, las transformaciones ETL/ELT o API, la migración y carga de datos, la comparación de datos/esquemas, el ajuste del rendimiento, las pruebas, la recuperación rollback y la supervisión continua de la infraestructura de datos. Además, las funciones específicas de Postgres pueden reducir aún más los riesgos de migración gracias a la replicación bidireccional, que permite escenarios activos-activos como es y como será, ofreciéndole flexibilidad en la transición.

Administración de PostgreSQL

Quest ofrece herramientas DBA para desarrollar y administrar Postgres, aumentando las herramientas de código abierto populares como pgAdmin. Estas herramientas ofrecen funciones avanzadas como análisis de código, depuración, comparación de esquemas, colaboración en equipo y diagramación de bases de datos. Las soluciones de Quest permiten crear/modificar tablas/vistas, gestionar usuarios/roles y escribir código SQL complejo en un editor. También incluyen la comparación de esquemas, la sincronización del sistema de archivos, el editor JSON y el navegador de sesiones. La comparación de datos entre plataformas permite comparar diferentes plataformas, como Oracle y Postgres, lo que facilita la migración y la gestión.

Continuidad de la empresa

Postgres cuenta con funciones de recuperación ante desastres integradas y existen soluciones de código abierto como Barman y pgBackRest, pero para las empresas son necesarias soluciones de mayor calidad. Las soluciones de Quest lo ayudarán a conseguir una continuidad empresarial de nivel corporativo. La protección continua de los datos es crucial para recuperarse rápidamente de los ataques de ransomware. Mayores tasas de compresión de respaldos, deduplicación, compresión, encriptación y organización inteligente en la nube pueden ayudar a reducir los costos de almacenamiento en la nube. La replicación bidireccional con resolución de conflictos es una solución ideal para arquitecturas activo-activo y requisitos de alta disponibilidad. NetVault Plus y SharePlex ponen a su disposición opciones de recuperación ante desastres adicionales.

Desarrollo PostgreSQL

La elección entre pgAdmin y entornos de desarrollo integrados (IDE) de terceros depende de sus necesidades y preferencias específicas. Las soluciones de Quest aceleran el desarrollo de aplicaciones Postgres, reduciendo el tiempo de ciclo al tiempo que mantienen la calidad y reducen el riesgo. Ofrece funciones como editor SQL, supervisión de consultas, importación/exportación de datos, instantáneas de bases de datos y funciones avanzadas de edición JSON. También soporta depuración de código, pruebas de carga y perfilado de bases de datos. Trabajar con múltiples plataformas más allá de Postgres, incluyendo MySQL, MariaDB y Amazon RDS. Además, proporciona integración con flujos de trabajo DevOps para agilizar los procesos de desarrollo.

Modelado de datos

Postgres se utiliza con frecuencia para aplicaciones OLAP debido a su capacidad para gestionar consultas complejas y grandes conjuntos de datos. Sin embargo, el modelado de datos es fundamental para que las organizaciones empresariales garanticen la exactitud y coherencia de los datos. erwin Data Modeler ayuda a diseñar, visualizar y documentar modelos de bases de datos Postgres, incluyendo la generación de código SQL, soportando ingeniería inversa y avanzada, y facilitando la colaboración. erwin también agiliza las migraciones, identifica esquemas de origen y genera esquemas Postgres optimizados para reducir errores y asegurar un rendimiento óptimo. La herramienta fomenta la coherencia, integración y calidad de los datos, mejorando la funcionalidad general de la base de datos.

Gobernanza de datos

Postgres se utiliza habitualmente para aplicaciones OLAP, pero ¿qué ocurre con el gobernanza de datos? Una solución integral como erwin Data Intelligence puede ayudar a visualizar Postgres y otras fuentes de datos dentro de un marco alineado con el negocio, promoviendo la comprensión y la confianza de las partes interesadas. erwin mejora la gobernanza de los datos con herramientas y visibilidad para agilizar los flujos de trabajo, encontrar activos y capturar el conocimiento organizativo a través de las clasificaciones de activos de datos de la comunidad y la comunicación de activos de negocio. La herramienta reduce la dependencia de los recursos técnicos a la vez que mejora el análisis y la toma de decisiones, ofreciendo una solución de democratización de datos a gran escala para pilas de Microsoft, Oracle, Postgres, Snowflake y MongoDB.

Limpieza y preparación de datos

Los analistas de datos que utilizan Postgres siguen enfrentándose a problemas de limpieza, preparación y manipulación de datos. El modelado y la categorización de datos son esenciales para disponer de datos precisos y bien organizados para el análisis. Toad Data Point simplifica la preparación y el análisis de datos con una interfaz fácil de usar, funciones de arrastrar y soltar, exploración visual de datos y opciones de conectividad con varias fuentes de datos como Postgres, Snowflake, MongoDB, Oracle y SQL Server. Toad Data Point automatiza las tareas de perfilado y limpieza de datos, mejorando la eficacia y la productividad. La herramienta permite a los analistas centrarse en aportar información y valor a sus organizaciones en lugar de cargar con tareas de procesamiento de datos.